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摘要:
为解决传统基于尺度不变特征变换(SIFT)的影像匹配算法实时性较差、效率不高的问题,提出一种扩展的级联位置敏感散列(LSH)影像特征匹配算法.通过提出的数据空间浮动二分哈希构建一种比原始LSH具有更高位置敏感性的投影空间,实现对高维特征数据的划分,仅在高相似度集合中进行查询,从而提高检索速度.在各类特征集合内部进行二次随机投影散列,将特征映射到具有更好局部敏感性的高维海明空间,采用汉明距离和欧式距离相结合的测度方法,完成匹配特征对的快速查找和精确计算.实验结果表明,扩展的级联LSH影像特征匹配算法在匹配精度高于最佳Bin优先和LSH的基础上,匹配速度提高约2.5倍~3倍.
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文献信息
篇名 基于扩展级联原始位置敏感散列的快速影像特征匹配
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 尺度不变特征变换 图像匹配 扩展的级联位置敏感散列 二分哈希 汉明距离
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 211-219
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 8817字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.08.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘渊 江南大学数字媒体学院 235 1325 17.0 25.0
2 陈丽芳 江南大学数字媒体学院 27 129 6.0 10.0
3 杨凯 江南大学数字媒体学院 5 50 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
尺度不变特征变换
图像匹配
扩展的级联位置敏感散列
二分哈希
汉明距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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