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摘要:
目的:应用超快速气相色谱电子鼻对不同种类花椒油样品进行快速、有效区分.方法:进行显著性响应信号筛选,采用主成分分析法、判别因子分析法、单类成分判别分析以及聚类分析法等4类统计分析方法对样品的色谱峰进行数据处理和归类,并用Arochembase数据库对化合物进行定性分析.结果:红花椒油样品有效响应点数少于其他2种样品,应用PCA、DFA、SIMCA、CA等4种统计方法分析,均能将3类不同花椒油样品区分或识别.结论:青花椒油样品与藤椒油样品间的香气成分差异较小;红花椒油样品与前两者的香气成分差异很大.Heracles快速气相电子鼻可以应用于花椒油的气味分析、质量检测以及识别鉴定.
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文献信息
篇名 Heracles快速气相电子鼻对花椒油气味指纹分析研究
来源期刊 食品科技 学科 工学
关键词 花椒油 气相电子鼻 气味分析 多元统计
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 食品安全与检测篇
研究方向 页码范围 255-261
页数 7页 分类号 TS225.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵镭 58 879 16.0 27.0
2 汪厚银 32 504 12.0 22.0
3 史波林 32 339 11.0 17.0
4 张璐璐 11 27 3.0 4.0
5 欧克勤 3 16 1.0 3.0
6 陈修红 4 16 1.0 4.0
7 解楠 5 3 1.0 1.0
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