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摘要:
高层建筑物的监测周期一般较长,数据量大,数据处理和分析较为复杂,因此,需要选择一种较为合适的、贴近工程实际的分析方法.本文以某高层建筑物的沉降监测数据为例,阐述了多元回归分析模型中影响因子的确定、回归模型的最小二乘参数估计以及回归模型的显著性检验,并比较了沉降累计值的预测值和真实值,结果显示:二者的残差较小,可见预测精度较高,说明多元回归分析在高层建筑沉降监测数据处理中是行之有效的.
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文献信息
篇名 多元回归分析方法在高层建筑沉降监测数据处理中的应用
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 多元回归 最小二乘参数估计 变形监测 显著性检验
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 测绘工程
研究方向 页码范围 183-185
页数 3页 分类号 P25|TB22
字数 2274字 语种 中文
DOI
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1 马玉梅 6 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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多元回归
最小二乘参数估计
变形监测
显著性检验
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
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