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多元回归分析方法在高层建筑沉降监测数据处理中的应用
多元回归分析方法在高层建筑沉降监测数据处理中的应用
作者:
马玉梅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多元回归
最小二乘参数估计
变形监测
显著性检验
摘要:
高层建筑物的监测周期一般较长,数据量大,数据处理和分析较为复杂,因此,需要选择一种较为合适的、贴近工程实际的分析方法.本文以某高层建筑物的沉降监测数据为例,阐述了多元回归分析模型中影响因子的确定、回归模型的最小二乘参数估计以及回归模型的显著性检验,并比较了沉降累计值的预测值和真实值,结果显示:二者的残差较小,可见预测精度较高,说明多元回归分析在高层建筑沉降监测数据处理中是行之有效的.
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沉降监测技术
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高层建筑沉降预测新方法的研究
建筑物
沉降监测
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沉降
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文献信息
篇名
多元回归分析方法在高层建筑沉降监测数据处理中的应用
来源期刊
测绘与空间地理信息
学科
地球科学
关键词
多元回归
最小二乘参数估计
变形监测
显著性检验
年,卷(期)
2016,(12)
所属期刊栏目
测绘工程
研究方向
页码范围
183-185
页数
3页
分类号
P25|TB22
字数
2274字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马玉梅
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节点文献
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最小二乘参数估计
变形监测
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
主办单位:
黑龙江省测绘地理信息学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-5867
CN:
23-1520/P
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区测绘路32号
邮发代号:
14-5
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
总被引数(次)
45485
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