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摘要:
针对潮流能发电机组布局依赖经验法、缺乏自主优化而导致微观选址难度大的问题,提出了一种基于差分进化算法并结合流场仿真模型的微观选址优化方法。通过对流场的有限元仿真,获取选址区域在原始状态下的流速分布;在充分考虑地形、潮汐和尾流效应等因素的前提下,以仿真结果为依据,以潮流发电机组群输出功率最大为优化目标,以机组间距及水深限制为约束,建立微观选址优化的数学模型;采用差分进化算法进行模型求解,同时为更利于最优解的搜索,提出了对其变异算子及参数设置的改进策略。以龟山水道为例进行微观选址优化计算,验证了所提模型的准确性与算法的高效性。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进差分进化算法的潮流发电机组微观选址
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 潮流发电 微观选址 差分进化算法 自适应 潮流仿真
年,卷(期) 2016,(15) 所属期刊栏目 电力系统及其自动化
研究方向 页码范围 99-108
页数 10页 分类号 TM612
字数 8072字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈国初 上海电机学院电气学院 78 405 11.0 17.0
2 王锡淮 上海海事大学物流工程学院 107 1014 16.0 29.0
3 王丛佼 上海海事大学物流工程学院 9 29 4.0 5.0
7 陈建民 中国石油大学石油工程学院海工系 7 6 2.0 2.0
8 陈晶 上海海事大学物流工程学院 12 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
潮流发电
微观选址
差分进化算法
自适应
潮流仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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