基于HodgeRank的人脸美貌度预测

• 作者: 朱明 蒋婷
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 美貌度预测 HodgeRank排序 聚类思想 改进的BP网络 人脸特征
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 专论·综述
• 页码范围: 29-35
• 页数: 7页
• 字数: 5737字
• 语种: 中文

摘要

随着计算机技术的迅速发展以及人脸识别技术的成熟,人脸美貌度受到越来越多的关注和研究.针对目前的研究方法中存在的对训练数据集的评分过多依赖人工操作,以及对人脸美貌度的预测结果不够详细等问题,本文提出基于HodgeRank的人脸美貌度预测系统,利用数据挖掘方法学习女性人脸的美貌度特征,构造一个模拟预测人脸美貌度的系统.明显区别于之前的研究,该系统训练和测试时采用的人脸数据集放宽了对姿态、光照以及所处环境等条件的限制,评分所需的人工操作大大减少,无需进行大量的人工标定,使用图像的原始像素或纹理特征作为输入,分别采用聚类和改进的BP网络的方法,得到更符合人类特征的美貌度预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱明	中国科学技术大学信息科学技术学院	228	2519	25.0	40.0
2	蒋婷	中国科学技术大学信息科学技术学院	5	7	1.0	2.0