基于变量子域PCA的故障检测方法

• 作者: 徐莹 王磊 邓晓刚 钟娜
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 故障检测 主元分析 过程系统 动态仿真 变量子域 贝叶斯推理
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 4300-4308
• 页数: 9页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20160217

摘要

针对工业过程监控中传统主元分析（PCA）方法没有突出局部变量信息的问题，提出一种基于变量子域PCA （variable sub-region PCA，VSR-PCA）的故障检测方法。首先使用PCA将原始数据空间分解成主元子空间（principal component subspace，PCS）和残差子空间（residual subspace，RS），计算变量与PCS的互信息来度量两者的相关性并以此划分变量子域。然后在变量子域中计算局部 T2统计量和局部 SPE 统计量，并通过贝叶斯推理整合所有子域的信息构造全局统计量，使得在利用所有过程信息的同时挖掘局部变量信息。在连续搅拌反应釜系统上的仿真结果表明，VSR-PCA方法具有更好的过程监控性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	中国石油大学华东信息与控制工程学院	273	705	12.0	16.0
2	邓晓刚	中国石油大学华东信息与控制工程学院	10	90	6.0	9.0
3	徐莹	中国石油大学华东信息与控制工程学院	11	45	3.0	6.0
4	钟娜	中国石油大学华东信息与控制工程学院	2	26	2.0	2.0