粒子群算法的递推分析及改进

• 作者: 罗金炎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 随机递推 过早收敛 随机扰动
• 年，卷（期）: 2016,（19）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|O232
• 字数: 4892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1603-0202

摘要

对带速度项的PSO算法和不具速度项的动态概率PSO算法进行了随机递推分析，给出了保证收敛的算法的参数取值依据以及相关条件，并基于此提出了改进的动态概率PSO算法（RSPSO）。数值实验分析结果表明，改进的PSO算法能有效避免过早收敛，具有较强的全局搜索能力，且优化能力有了进一步提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗金炎	闽江学院数学系	18	54	5.0	7.0