基于广义回归神经网络的工厂产能预测方法

• 作者: 殷建峰
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 产能 神经网络 输入训练样本 输出样本
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 26-27,58
• 页数: 3页
• 字数: 2380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.11.012

摘要

以某工厂小型电子产品的LCD模块的产能为研究对象.通过统计分析,影响生产能力的主要因素是生产过程中的人力配置、人力流动、工作工时和产品优化方法.把产能相关数据的量化处理后作人工神经网络的输入训练样本.对工厂实际生产能力的统计分析一段时间,作为人工神经网络训练样本的输出,预测下一阶段的工厂产能.更好地理顺工厂人力,工时管理部门接受客户需求订单,以实现工厂最大效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷建峰	苏州经贸职业技术学院机电与信息学院	9	2	1.0	1.0