多特征融合的车牌定位算法

• 作者: 张志杰 张波 杨硕
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌检测 车牌定位 多特征融合 分类器 特征点检测
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 1730-1734
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.06.1730

摘要

针对使用单一特征在复杂场景下车牌定位效果不佳的问题,提出了一种融合了边缘、颜色、纹理等多种特征的车牌定位算法.该算法将定位过程分为假设生成和假设检验两个阶段:在假设生成阶段,使用特征点检测、形态学作为主要技术手段,利用车牌的字符纹理和颜色特征生成候选车牌;在假设检验阶段,使用灰度投影作为技术手段,利用车牌结构的固有特征验证候选并实现定位.实验结果表明:在包含实际场景的车牌图像库中,定位成功率可以达到96.6％,精确度可以达到95.4％,验证了多特征融合算法的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志杰	西南民族大学计算机科学与技术学院	19	170	5.0	13.0
2	张波	沈阳化工大学计算机科学与技术学院	16	69	4.0	8.0
3	杨硕	沈阳化工大学计算机科学与技术学院	9	18	2.0	4.0