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摘要:
提出了一种高效的时间序列聚类方法,以互相关函数为基础,通过二阶段的方法实现更低时间复杂度下的时间序列聚类。第一步以时间序列符号化为基础,通过设计符号化序列特征抽取算法,抽取特征时间段;第二步以互相关函数为基础,通过改进的互相关函数步骤,实现更快速的时间序列聚类。实验结果表明,该方法可以适应稀疏及密集的时间序列数据抽取,同时与传统的聚类距离公式相比,处理速度更快,对时间序列形状的缩放有更好的表示效果,并能保持较高准确性。
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文献信息
篇名 基于互相关的二阶段时间序列聚类方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 时间序列聚类 特征时间段抽取 互相关函数
年,卷(期) 2016,(19) 所属期刊栏目 热点与综述
研究方向 页码范围 12-18
页数 7页 分类号 TP391
字数 6399字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1603-0331
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨卫东 复旦大学计算机科学技术学院 25 185 7.0 13.0
3 高启航 复旦大学计算机科学技术学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列聚类
特征时间段抽取
互相关函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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