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摘要:
XML关键字查询作为一种信息检索方式,一直是相关领域的热点研究问题.在经典查询语义SLCA的基础上,设计并实现了一种基于智能分组策略的XML关键字查询的优化算法.提出的算法通过合理的分组策略可以保证在运算过程中及时去除组内祖先节点和重复节点,减少了大量冗余计算,提高了算法的效率.最后设计多组实验在不同的XML数据上进行测试,实验结果表明了该算法的有效性和高效性.
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文献信息
篇名 基于智能分组策略的XML关键字查询算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 扩展标记语言 关键字查询 智能分组 SLCA
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 229-233
页数 5页 分类号 TP181
字数 7119字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.10.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘博 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 12 6 2.0 2.0
2 李泉霖 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
扩展标记语言
关键字查询
智能分组
SLCA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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