适用于虚假数据过滤的最优传感器覆盖研究

• 作者: 刘华富 刘志雄 黎梨苗
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 无线传感器网络 虚假数据过滤 随机部署 最优覆盖
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3147-3150
• 页数: 4页
• 分类号: TN915.07
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.10.061

摘要

已有传感器网络虚假数据过滤机制采用随机策略部署节点，由转发节点对数据包中附带的t个MAC （message authentication code）签名进行验证，从而实现对虚假数据的识别和过滤。然而在实际应用中，随机部署往往在网络中形成部分稀疏区域，无法被t个拥有不同密钥分区的节点同时覆盖。提出利用覆盖算法对节点进行部署，在均衡覆盖质量及网络开销的情况下，证明了适用于虚假数据过滤的最优节点覆盖度为2t，并进一步推导了一些相关的覆盖结论。理论分析及仿真实验表明，与随机部署相比，最优覆盖算法极大提高了t个密钥分区同时覆盖的概率。当400个节点部署于50×50 m2的区域时，随机部署和最优覆盖算法保证t个密钥分区同时覆盖的概率分别为9％和92％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘华富	长沙学院数学与计算机科学系	23	36	3.0	5.0
2	刘志雄	长沙学院数学与计算机科学系	10	12	2.0	3.0
3	黎梨苗	长沙学院数学与计算机科学系	7	6	2.0	2.0