一种基于新型小波阈值去噪预处理的EEMD谐波检测方法

• 作者: 于晗 孙曙光 庞毅 张超 杜太行 王景芹
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 谐波检测 模态混叠 集合经验模态分解 小波系数 阈值
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 42-48
• 页数: 7页
• 分类号: TM77
• 字数: 4561字
• 语种: 中文

摘要

为了提升经验模态分解(EMD)用于谐波检测的效果,用集合经验模态分解(EEMD)消除了EMD谐波检测的模态混叠问题.通过研究发现采样信号中的噪声会对EEMD的分解产生较大影响,提出了一种基于新型小波阈值去噪预处理的EEMD谐波检测方法.该方法首先采用变换小波系数精确选取小波阈值,然后采取软硬阈值相结合的方式,以消除随机噪声,再将去噪后的信号进行EEMD分解.经仿真分析,所提方法可以有效地消除随机噪声对谐波检测的影响,提高了EEMD谐波检测的精度与适用胜.同时与原有EEMD算法相比,所提方法在分解速率上平均提高了大约3.8倍,有效分量与原始信号的相关度平均提升了22.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜太行	河北工业大学控制科学与工程学院	151	864	15.0	20.0
2	王景芹	河北工业大学电气工程学院	117	645	13.0	20.0
3	孙曙光	河北工业大学控制科学与工程学院	75	385	11.0	17.0
4	张超	陕西科技大学电气与信息工程学院	11	91	4.0	9.0
5	于晗	河北工业大学控制科学与工程学院	9	74	4.0	8.0
6	庞毅	河北工业大学控制科学与工程学院	9	78	4.0	8.0