移动群智网中基于粒子群寻优和距离协作判别的数据收集研究

• 作者: 周先春 黄金国
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 移动群智网 粒子群寻优 距离协作判别 数据收集
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3132-3135,3146
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.10.057

摘要

针对移动群智网应用对数据收集的实时性和可靠性要求，提出了一种基于粒子群寻优和距离协作判别的数据收集机制。该机制基于时空二维感知区域定义了具有高精度和适应度的粒子群寻优模型，结合二维正态分布基于时间序列给出了用于判断感知数据源的距离协作判别机制，激励用户移动节点积极加入到协作通信，从而提出了适用于移动群智网应用的数据收集机制。仿真实验结果表明，所提出的数据收集机制在网络生存能力、传输延迟、移动节点存活能力和能耗等方面表现优越。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周先春	南京信息工程大学电子与信息工程学院	61	251	9.0	13.0
2	黄金国	江苏开放大学信息与机电工程学院	12	22	3.0	4.0