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摘要:
在智能电网环境下,提出了一种家庭能源管理系统框架和优化调度算法.根据室外温度预测值、可再生能源功率输出预测值、日前电价信号和用户偏好,算法对可调度用电负载、电动汽车、储能系统的运行进行优化调度从而最小化用户用电费用.算法考虑了电动汽车在高电价时段通过V2H(vehicle to home,V2H)功能向负载供电的情形,采用情景分析法处理室外温度和可再生能源功率输出预测的不确定性.通过仿真实验验证了算法性能,结果表明与只对负载或家庭能源管理系统部分组成部件进行优化调度的算法相比,所提算法显著降低了用电费用.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 智能电网环境下家庭能源管理系统优化调度算法
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 智能电网 需求响应 家庭能源管理系统 粒子群算法 V2H
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 18-26
页数 9页 分类号 TM73
字数 6997字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张延宇 网络化控制系统重点实验室中国科学院沈阳自动化研究所 9 173 4.0 9.0
10 曾鹏 网络化控制系统重点实验室中国科学院沈阳自动化研究所 2 154 2.0 2.0
11 臧传治 网络化控制系统重点实验室中国科学院沈阳自动化研究所 2 154 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能电网
需求响应
家庭能源管理系统
粒子群算法
V2H
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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