众包平台作弊用户自动识别

• 作者: 宋恒杰 闵华清 陈霞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 众包 作弊用户 行为特征 逻辑回归模型 可靠性 精确性
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 139-145,152
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 7922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.08.026

摘要

众包借助于网络聚集大众的群体智慧有效地完成各种任务,但在现实的众包平台中普遍存在仅为获得报酬而不认真工作的作弊用户,使得众包获得的任务数据质量不够可靠,制约了众包解决问题的能力.针对该问题,提出作弊用户自动识别方法.通过对百度众包平台参与用户的答题行为进行分析,总结出百度众包平台中存在的作弊用户类型,基于对作弊用户行为特征的分析,采用逻辑回归模型对众包用户建模,根据用户行为特征值计算获得众包用户的可靠性,进而基于用户可靠性实现作弊用户自动识别.实验结果表明,与现有的多数投票决策、标准问题集、SpEM方法相比,该方法的识别精确度较高,可达97％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闵华清	华南理工大学软件学院	65	728	13.0	25.0
2	陈霞	岭南师范学院信息科学与技术学院	5	17	2.0	4.0
3	宋恒杰	华南理工大学软件学院	2	5	2.0	2.0