基于运动显著性的移动镜头下的运动目标检测

• 作者: 唐文峰 贺良杰 高智勇
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 视觉注意 显著性 光流法 贝叶斯模型
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 1692-1698
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 8512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.06.1692

摘要

针对移动镜头下的运动目标检测中的背景建模复杂、计算量大等问题,提出一种基于运动显著性的移动镜头下的运动目标检测方法,在避免复杂的背景建模的同时实现准确的运动目标检测.该方法通过模拟人类视觉系统的注意机制,分析相机平动时场景中背景和前景的运动特点,计算视频场景的显著性,实现动态场景中运动目标检测.首先,采用光流法提取目标的运动特征,用二维高斯卷积方法抑制背景的运动纹理;然后采用直方图统计衡量运动特征的全局显著性,根据得到的运动显著图提取前景与背景的颜色信息;最后,结合贝叶斯方法对运动显著图进行处理,得到显著运动目标.通用数据库视频上的实验结果表明,所提方法能够在抑制背景运动噪声的同时,突出并准确地检测出场景中的运动目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高智勇	中南民族大学生物医学工程学院	45	209	7.0	11.0
2	唐文峰	中南民族大学生物医学工程学院	3	13	2.0	3.0
3	贺良杰	中南民族大学生物医学工程学院	3	14	2.0	3.0