正则化低秩子空间谱聚类算法

• 作者: 何家玉 许峰
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 谱聚类 低秩子空间 不适定 正则化
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.162025

摘要

为解决缺损数据谱聚类中的不适定问题，提出一种正则化低秩子空间谱聚类算法。首先根据数据集建立核范数正则化低秩矩阵分解模型，然后用迭代法求解模型得出系数矩阵，由此构造相似矩阵，最后利用谱聚类算法得出聚类结果。实验表明，该算法在一定程度上可以解决缺损数据的谱聚类问题，抑制噪声，获得质量较高的聚类结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许峰	安徽理工大学理学院	143	328	9.0	12.0
2	何家玉	安徽理工大学理学院	2	5	1.0	2.0