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摘要:
为了缓解风力发电机组由于风速扰动所造成的疲劳载荷,给出了一种基于RBF神经网络滑模独立变桨控制策略.通过分析风力机的基本特性,提出将RBF神经网络滑模功率控制单元和独立变桨控制单元相结合的控制方式.RBF神经网络滑模功率控制单元通过对发电机电磁转矩及桨叶桨距角的控制来平衡风力机的气动转矩,使风轮保持额度转速,实现稳定风电机组的输出功率的目的.而RBF神经网络独立变桨滑模控制单元通过实时微调风机桨距角,来优化功率控制单元的统一桨距角信号,实现缓解风机结构疲劳载荷的目的.最后,通过建立基于RBF神经网络滑模独立变桨控制的风力发电机组进行相应的仿真与实验,证明基于RBF神经网络功率控制和独立变桨滑模控制相结合的方法具有良好的控制效果,稳定风机输出功率的同时,极大地缓解风机的结构载荷,降低风力发电机组的维护成本.
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文献信息
篇名 大型风机的独立变桨控制方法
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 大型风机 独立变桨控制 径向基向量 俯仰力矩
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TM614
字数 4641字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周腊吾 湖南大学电气与信息工程学院 91 924 17.0 27.0
2 田猛 湖南大学电气与信息工程学院 6 45 4.0 6.0
3 陈浩 6 52 4.0 6.0
4 韩兵 湖南大学电气与信息工程学院 7 48 4.0 6.0
5 邓宁峰 湖南大学电气与信息工程学院 6 44 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
大型风机
独立变桨控制
径向基向量
俯仰力矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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