Hadoop性能测试自动化研究

• 作者: 吴洪学 尤元建
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop 大数据平台 自动化测试 性能测试
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TP302
• 字数: 2478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.162030

摘要

目前，越来越多的行业认识到大数据会带来新一轮的革命，而 Apache Hadoop 项目则是目前大数据平台应用的事实标准.各行业在建设大数据平台时，除功能外，性能指标也是考虑的重要因素.目前大数据平台性能评测工具多样，测试过程耗时、繁琐.鉴于此，讨论建设基于 BigDataBench 的 Hadoop2．5大数据平台性能测试自动化系统，既提高工作效率，又减少人为操作差异化化，实现版本间性能数据自动对比，保证了测试质量和数据准确性.同时对自动化测试工具的演进方向进行了规划.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尤元建	南京中兴软件有限责任公司中心研究院	3	2	1.0	1.0
2	吴洪学	南京中兴软件有限责任公司中心研究院	1	2	1.0	1.0