基于改进核主元分析的TE故障诊断

• 作者: 于春梅 刘春燕
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 核主元分析 主元模型 故障检测 TE过程 矩阵分块
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 36-38,41
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.10.011

摘要

PCA、KPCA作为常用的多变量统计监控算法,一般适用于定常过程;针对实际工业过程的时变、非线性特性,提出一种基于分块的改进KPCA算法;该方法通过采用随时间更新的核矩阵代替固定核矩阵用于主元模型的建立,使非线性监控模型能够在线更新,从而提高KPCA的检测正确率;与KPCA方法相比,该方法的运算复杂度明显降低;将该方法应用于TE (Tennessee Eastman)过程,仿真结果显示,该方法具有较好的监测性能,且所需时间大大减小,说明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于春梅	西南科技大学信息工程学院	46	236	10.0	13.0
2	刘春燕	西南科技大学信息工程学院	2	6	2.0	2.0