基于Hadoop平台的模糊C均值算法的应用

• 作者: 王建伟 陈桂芬
• 来源期刊: 中国农机化学报
• 学科: 农学
• 关键词: Hadoop平台 Mapper函数 模糊C均值 肥力分级
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 农业电气化与信息化工程研究
• 页码范围: 200-204
• 页数: 5页
• 分类号: TP399|S158.2
• 字数: 2605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2016.06.44

摘要

传感器、遥感等技术的应用,土壤养分数据呈爆发式增长.如何对多维、动态、不断增长的海量数据进行快速处理并对地块肥力情况进行对比分析,将结果及时提供给用户就显得十分重要.因此,本文针对上述问题提出基于Hadoop平台下Mapper函数的养分数据实时处理平台,并将并行化数据通过模糊C均值挖掘算法进行分析,以可视化的图形形式显示出来,为精准施肥提供参考依据.研究结果表明:(1)Hadoop平台下的并行化处理机制可以快速有效地分析养分数据的分布状况并将结果以文本的形式存储显示.(2)运用模糊C均值算法实时分析并行化处理数据,以三维模式显示肥力分级状况,使用户在简要的技术操作下根据分布式数据处理结果及时进行田间管理,聚类结果显示,养分数据的综合相似度在逐年提高,精准施肥成效显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈桂芬	吉林农业大学信息技术学院	135	899	16.0	23.0
2	王建伟	吉林农业大学信息技术学院	1	1	1.0	1.0