原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对工业领域的生产线零件分拣系统进行研究,其零件识别采用图像识别方法。主要针对工件图像的预处理进行了研究,使用加权平均的滤波方法对工件图像进行去噪处理,使用基于双峰法的阈值分割方法对去噪图像进行分割,并使用凯西算子提取图像中的工件边缘。同时对工件位置的定位方法进行了研究,为控制机械手抓取零件提供依据,用三菱公司的RV?4FL工业机器人进行工件分拣实验,使用上位机的Matlab软件实现工件零件的图像处理、识别和定位。
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文献信息
篇名 基于图像识别的生产线零件分拣系统
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 图像识别 零件分拣 工件定位 生产线
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 计算机应用技术
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TN957.52-34|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.12.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万剑锋 桂林电子科技大学海洋信息工程学院 7 16 2.0 4.0
2 黎洪松 桂林电子科技大学海洋信息工程学院 9 81 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
零件分拣
工件定位
生产线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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总被引数(次)
135074
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