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基于图像识别的生产线零件分拣系统
基于图像识别的生产线零件分拣系统
作者:
万剑锋
黎洪松
原文服务方:
现代电子技术
图像识别
零件分拣
工件定位
生产线
摘要:
针对工业领域的生产线零件分拣系统进行研究,其零件识别采用图像识别方法。主要针对工件图像的预处理进行了研究,使用加权平均的滤波方法对工件图像进行去噪处理,使用基于双峰法的阈值分割方法对去噪图像进行分割,并使用凯西算子提取图像中的工件边缘。同时对工件位置的定位方法进行了研究,为控制机械手抓取零件提供依据,用三菱公司的RV?4FL工业机器人进行工件分拣实验,使用上位机的Matlab软件实现工件零件的图像处理、识别和定位。
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文献信息
篇名
基于图像识别的生产线零件分拣系统
来源期刊
现代电子技术
学科
关键词
图像识别
零件分拣
工件定位
生产线
年,卷(期)
2016,(12)
所属期刊栏目
计算机应用技术
研究方向
页码范围
62-65
页数
4页
分类号
TN957.52-34|TP391
字数
语种
中文
DOI
10.16652/j.issn.1004-373x.2016.12.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
万剑锋
桂林电子科技大学海洋信息工程学院
7
16
2.0
4.0
2
黎洪松
桂林电子科技大学海洋信息工程学院
9
81
4.0
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传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
零件分拣
工件定位
生产线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
主办单位:
陕西电子杂志社
出版周期:
半月刊
ISSN:
1004-373X
CN:
61-1224/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1977-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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