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摘要:
为了对电网系统的连锁故障进行预测,采用隐马尔可夫模型(HMM)的隐含状态推理能力,通过分析电网系统运行状态转移的前后顺序和状态与参数监测之间的关系,并将这些数据预处理后作为HMM的初始参数,用历史电网运行数据对HMM进行实例化构建,构建的HMM对电网运行状态序列进行预测。多个电网运行样本数据预测结果表明,HMM的状态序列预测结果与实际状态序列有较高准确率,可为连锁故障预警提供参考。
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文献信息
篇名 基于HMM的电网系统连锁故障预测
来源期刊 大科技 学科 工学
关键词 电网系统 连锁故障 预测模型 HMM
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 电力建设
研究方向 页码范围 69-70
页数 2页 分类号 TM711.2
字数 1628字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李涛 3 3 1.0 1.0
2 应强 1 0 0.0 0.0
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