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摘要:
针对顶帽变换能有效消除不均匀背景这一特点,结合 LBP算子能很好地描述图像局部空间结构以及在纹理分类中有高区分能力的特点,提出了顶帽变换和 LBP 算子相结合的多特征组合纹理特征提取方法。经实验验证可知,这种多特征组合的纹理特征提取方法能够提高对 Outex数据集分类的准确率,并得出结论:特征提取方法应当遵循多特征组合、组合特征间差异大和组合特征维数小的原则。
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文献信息
篇名 基于顶帽变换和 LBP算子的纹理特征提取方法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 顶帽变换 LBP 多特征组合 纹理特征提取
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 5-7,8
页数 4页 分类号 TP301
字数 2973字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.162266
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨永全 西安工程大学计算机科学学院 4 47 2.0 4.0
2 王升峰 西安工程大学计算机科学学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
顶帽变换
LBP
多特征组合
纹理特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导