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摘要:
企业邮件系统中每天都要产生大量的日志,通过对日志的分析能够获取用户、设备甚至是潜在安全风险等信息,由于日志量大,采用传统的日志分析方法已难以满足企业需求.随着Hadoop平台技术的成熟,通过大数据技术能够实现对大数据量日志的分析.本文以邮件系统中用户访问日志为例,通过Hadoop平台的构建,使用Hive实现了对该日志的分析,有助于发现邮件系统中潜在的安全风险,保障系统的稳定运行.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Hive的邮件日志分析
来源期刊 信息系统工程 学科
关键词 Hadoop Hive 日志分析
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 信息化建设
研究方向 页码范围 115,117
页数 2页 分类号
字数 1312字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋梦馨 中国石油勘探开发研究院计算机应用技术研究所 9 40 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop
Hive
日志分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息系统工程
月刊
1001-2362
12-1158/N
16开
天津市河西区友谊路39号
82-173
1988
chi
出版文献量(篇)
17961
总下载数(次)
28
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