原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对目前生产线上中药口服液中可见异物检测系统存在的速度慢、精度低等问题,设计了一种可同时检测多个药瓶的基于机器视觉的异物快速检测系统;介绍了成像系统和机械系统;提出了一种基于边缘轮廓的图像配准算法,有效地消除了药瓶晃动的影响;提出了一种逐点阈值分割图像的二值化方法,能得到质量较好的二值化图像;实验结果表明,该系统能快速、有效地检测出可见异物,能较好地满足在线检测需求.
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文献信息
篇名 中药口服液中可见异物检测系统研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 机器视觉 异物检测 图像配准 阈值分割
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 测试与故障诊断
研究方向 页码范围 18-20,23
页数 4页 分类号 TN911.73|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶少华 中南大学物理与电子学院 15 83 6.0 8.0
2 钟芳松 中南大学物理与电子学院 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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机器视觉
异物检测
图像配准
阈值分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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