链路预测的知识结构与研究热点——基于CiteSpace的计量分析

• 作者: 余黄樱子
• 来源期刊: 现代商贸工业
• 学科: 经济
• 关键词: 链路预测 知识图谱 CiteSpace
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 品牌战略与电子商务
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: F27
• 字数: 2900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.17.032

摘要

近年来,随着网络科学的迅猛发展,链路预测成为目前的研究热点.因其有着广泛的应用,例如电子商务网站中的商品推荐,Facebook、Twitter等各种社交平台中的好友推荐,以及在生物领域中蛋白质或者是基因的网络机制与功能推测等,如何进行精准的链路预测的问题俨然备受瞩目.为了更加全面而深入地了解链路预测领域,以"Web of Science"核心合集收录的期刊论文及其参考文献为研究对象,利用关键词共现网络、文献共被引网络以及突现词分析,借助CiteSpace软件进行信息可视化,对链路预测的知识结构与研究热点进行了深入分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余黄樱子		3	2	1.0	1.0