数据库中敏感数据定位挖掘方法研究

• 作者: 田春子 邵晓康
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 敏感数据 布尔加权法 定位挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 454-457
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4175字
• 语种: 中文

摘要

对SQL Server数据库中敏感数据进行定位检测,可提高数据安全性.由于SQL Server数据库中存储的数据属性众多,使得定位挖掘时需要对特征描述进行约束.采用传统的定位挖掘算法,当数据库中出现过多的约束条件时,敏感数据查找过程复杂,属性分辨不准确,导致定位挖掘效率低的问题.提出采用关联度挖掘的SQL Server数据库中敏感数据定位挖掘的方法.利用布尔加权法不断调整加权系数,实现SQL Server数据库中敏感数据的准确分类,利用关联度的定位挖掘方法计算各个SQL Server数据库中敏感数据的特征,根据将关联度最大数据定义为SQL Server数据库中敏感数据,实现SQLServer数据库中敏感数据的定位挖掘.仿真结果表明,采用改进方法,定位挖掘准确度高,效率好,具有一定的使用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田春子	北京交通大学海滨学院	5	13	2.0	3.0
2	邵晓康	北京交通大学海滨学院	4	13	2.0	3.0