基于改进Gabor-PCA分析重构的人脸遮挡物清除

• 作者: 李云欣 李罕 毛贤光 高静
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 智慧南宁 人脸重构 Gabor 训练样本集 PCA SVD
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 234-238
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.07.054

摘要

针对实际应用于“智慧南宁”项目建设时,多重训练样本容易使重构人脸陷入局部最大化以及协方差矩阵分解耗时严重的问题,提出一种基于改进Gabor-PCA分析重构的人脸遮挡物清除算法.在训练样本集选择阶段,通过构建5维8方向的Gabor直方图信息分类器,从人脸库中选择Gabor直方图信息与待重构原始人脸图像在外形轮廓等粗信息更为接近的图像组成训练样本集.同时,在PCA主元分析时,通过SVD分解重构协方差矩阵来降维,从而达到二次减少耗时的目的.实验证明,随着训练样本集的增加,该算法对各种人脸都有很强的适应性,并且得到的清除遮挡物后的人脸图像清晰、无局部最大化现象,与原始图像匹配度高,具备投入实际应用的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛贤光		1	2	1.0	1.0
5	李罕		2	6	2.0	2.0
6	李云欣		2	6	2.0	2.0
7	高静		3	6	2.0	2.0