基于QPSO算法的瓦斯预测研究

• 作者: 周书民 钟文峰
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 量子粒子群 瓦斯 预测 研究
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TD712.5|TP391
• 字数: 2639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201605027

摘要

针对当前用于分析瓦斯浓度数据的高斯寻峰算法存在较大误差现象,采用量子粒子群算法,对非均匀采集到的瓦斯浓度数据进行优化.经过实验,得出了量子粒子群算法的瓦斯浓度检测结果比粒子群算法的检测结果精度更高、误差更小,检测速度更快的结论,表明量子粒子群算法在瓦斯浓度检测中有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟文峰		11	23	3.0	3.0
2	周书民		4	16	1.0	4.0