基于压缩感知的实时手势检测和跟踪算法

• 作者: 严权峰 沈燕飞 王岳斌 白天
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 手势识别 手势跟踪
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 182-187,230
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1512-0207

摘要

基于计算机视觉的实时手势检测与跟踪算法是人机交互领域的一项关键技术，传统的手势检测与跟踪算法将检测和跟踪分成两个独立的模块进行，检测与跟踪结果受手势姿态变化、目标遮挡、运动模糊以及外界环境干扰等因素的影响。提出了一种基于压缩感知的实时手势检测和跟踪算法，将基于检测得到的手势信息与基于压缩感知跟踪算法得到的目标信息进行有效融合，从而实现有效的手势检测与跟踪，与传统算法相比，该算法能实现手势跟踪自动初始化和跟踪错误后自我恢复功能。实验结果表明，提出的算法能对手势运动进行快速、连续、准确的识别，满足人机交互的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈燕飞	中国科学院计算技术研究所普适计算中心	21	264	9.0	16.0
2	王岳斌	湖南理工学院计算机学院	41	151	7.0	10.0
3	严权峰	湖南理工学院计算机学院	39	74	6.0	7.0
7	白天	湖南理工学院计算机学院	8	19	2.0	4.0