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摘要:
近年来,戒烟问题一直困扰着我们,本文通过建立关联度排序模型和层次分析模型来分析影响戒烟成功的主要因素,得到主要因素为调整的CO浓度、每日抽烟支数、年龄和CO浓度.然后建立回归分析模型将影响因素进行量化表示,并告诫戒烟者应尽早戒烟,并减少每日抽烟支数,降低体内调整的CO浓度,更有效率地戒烟.
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文献信息
篇名 基于数学建模的戒烟成功影响因素分析
来源期刊 劳动保障世界 学科
关键词 戒烟成功影响因素 关联度排序 层次分析 回归分析
年,卷(期) 2016,(18) 所属期刊栏目 理论探讨
研究方向 页码范围 74-75
页数 2页 分类号
字数 2618字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭岚萍 安徽财经大学统计与应用数学学院 6 2 1.0 1.0
2 凤飞翔 安徽财经大学统计与应用数学学院 4 2 1.0 1.0
3 赵旭 安徽财经大学金融学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
戒烟成功影响因素
关联度排序
层次分析
回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
劳动保障世界
旬刊
1007-7243
22-1354/F
16开
吉林省长春市人民大街1485号吉林省政府办公楼2栋
1989
chi
出版文献量(篇)
19861
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79
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16686
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