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摘要:
随着分析项目和方法的增多,油田分析化验数据库所管理的数据类别日益增多,面临着数据模型单一、系统管理不便、查询效率低等问题,研究人员通过不断的尝试,大胆跳出关系型数据库的思维定式,使用NoSQL数据库技术,特别是引入MongoDB,并建立了适合于Mon-goDB的数据模型后,建立了一套存储高效、查询快捷、统计方便的油田分析化验数据管理体系,为NoSQL技术在油田信息化建设中深化应用奠定了基础.
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文献信息
篇名 基于NoSQL的油田分析化验数据管理方法研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 油田分析化验 NoSQL MongoDB 数据管理模式
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 124-127
页数 4页 分类号 TP391
字数 3529字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.10.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵金玲 15 88 4.0 9.0
2 田刚 12 24 2.0 4.0
3 张新 17 88 5.0 9.0
4 赵学丹 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
油田分析化验
NoSQL
MongoDB
数据管理模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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31
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