基于迭代重加权的广义总变分超分辨率重建

• 作者: 单勇 周芹 马志强
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像超分辨率 广义总变分 迭代重加权 预处理共轭梯度 去噪
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 222-224,238
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.07.051

摘要

由于传统超分辨率重建算法在模糊和噪声严重的情况下不能有效地抑制图像中的噪声,提出基于迭代重加权范数的广义总变分超分辨率重建算法.该算法采用迭代重加权的数据保真项和正则项构造广义总变分的代价函数,并采用预处理共轭梯度法对其进行优化,能够有效地抑制噪声的产生.实验证明,该算法在去除噪声的同时,能够很好地保持图像的细节信息,有很好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马志强	空军工程大学信息与导航学院	47	444	11.0	19.0
2	单勇	空军工程大学信息与导航学院	18	100	6.0	9.0
3	周芹	空军工程大学信息与导航学院	3	4	1.0	2.0