语音信号与脑电信号转换研究

• 作者: 夏斌 肖景芬
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音信号 脑电信号 回归预测 深度神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.18.015

摘要

由于身体原因导致无法进行语音交流的群体越来越受到大家的关注,为了这部分群体能重新使用语音交流,科研工作者们进行了各种尝试性研究.以前的研究主要围绕着肌电信号与语音信号间的映射关系,而本文是通过深度神经网络建立语音信号与脑电信号间的映射关系.将从语音中提取的特征作为前馈神经网络的输入,将脑电信号的特征作为输出目标建立模型.对回归预测的模型使用R-square进行评估,R-square的值达到了0.75.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏斌	上海海事大学信息工程学院	45	178	7.0	10.0
2	肖景芬	上海海事大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0