基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为比较SUFI-2和GLUE两种常用的SWAT模型校正与不确定性分析方法的优劣,以三峡库区大宁河流域为研究对象,应用ArcSWAT 2012对大宁河流域进行径流模拟,并分别基于SUFI-2和GLUE方法进行校正和不确定性分析,进而从模型模拟结果的不确定性、拟合效果、运算效率和参数不确定性分析等方面对SUFI-2和GLUE进行比较.结果表明:SUFI-2和GLUE都可以较好地应用于大宁河流域SWAT模型的校正和不确定性分析,但SUFI-2方法能通过较少的模拟次数获得更小的模拟不确定性带以及更佳的拟合效果,而GLUE方法在参数不确定性分析方面的表现更佳.对于SWAT模型径流模拟,建议用SUFI-2方法进行校正和模拟结果不确定性分析,用GLUE方法进行参数不确定性分析.
推荐文章
岔口小流域非点源污染模型AnnAGNPS不确定性分析
AnnAGNPS
参数敏感性分析
不确定性分析
Morris
FOEA
Bootstrap
岔口小流域
基于SWAT模型的径流模拟与参数不确定性分析
不确定性
SWAT模型
SUFI-2
异参同效
城市暴雨径流模拟的参数不确定性研究
暴雨径流模拟
不确定性
普适似然度方法
暴雨管理模型
气象数据不确定性对SWAT模型径流模拟影响
SWAT模型
气象数据
不确定性
黑河流域
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 SWAT模型径流模拟的校正与不确定性分析
来源期刊 人民长江 学科 工学
关键词 SWAT SUFI-2 GLUE 校正 不确定性分析 大宁河流域
年,卷(期) 2016,(15) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 30-35,62
页数 7页 分类号 TV121
字数 6102字 语种 中文
DOI 10.16232/j.cnki.1001-4179.2016.15.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟 中国科学院生态环境研究中心环境水质学国家重点实验室 422 5903 37.0 59.0
7 安伟 中国科学院生态环境研究中心环境水质学国家重点实验室 18 87 6.0 9.0
8 马金锋 中国科学院生态环境研究中心环境水质学国家重点实验室 7 76 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (49)
共引文献  (25)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (57)
二级引证文献  (18)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2014(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2015(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2016(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2018(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2019(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2016(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(8)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(3)
2019(19)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(12)
2020(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
SWAT
SUFI-2
GLUE
校正
不确定性分析
大宁河流域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民长江
月刊
1001-4179
42-1202/TV
大16开
武汉市解放大道1863号
38-22
1955
chi
出版文献量(篇)
12471
总下载数(次)
23
总被引数(次)
55454
论文1v1指导