应用3种回归模型预测手足口病周发病数

• 作者: 佟卉 刘晓峰 孙秀梅 文晗 黄聪慧
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 自回归 季节性 Serfling回归 手足口病 周发病数
• 年，卷（期）: 2016,（16）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法
• 页码范围: 2889-2892
• 分类号: R181.2
• 语种: 中文

摘要

目的 探索分析手足口病周数据的统计学方法,提升手足口病预测能力.方法 中国疾病预防控制信息系统导出2008年第1周至2014年第14周北京市通州区手足口病周发病数.采用SPSS17.0软件进行自回归、季节性自回归与混合Serfling回归模型拟合.结果 自回归、季节性自回归、混合Serfling回归3种模型对2008年第1周至2014年第14周实际发病数进行拟合,回归方程R2分别是0.907、0.917、0.919,所得残差经Ljung-Box检验均是白噪声;以所得回归方程对2014年第15周至第38周实际发病数进行预测,3种模型的平均绝对百分比误差(MAPE)分别为:18.67％、18.43％、17.12％.结论 混合Serfling回归模型预测效果最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓峰		23	114	6.0	10.0
2	孙秀梅		9	38	4.0	6.0
3	文晗		3	11	2.0	3.0
4	黄聪慧		3	11	2.0	3.0
5	佟卉		5	6	1.0	2.0