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摘要:
针对移动用户行为序列的情景感知特性,提出一种基于情景感知的行为转移模式推荐算法MPRC。该算法首先采用Apriori对用户历史行为数据进行长度为2的频繁模式的挖掘过滤,然后将过滤后的行为数据转换成决策表,采用粗糙集规则提取对决策表进行处理,挖掘情景转移模式,最后通过模式匹配及情景相似性计算进行推荐排序。实验结果证明了该算法在移动环境下的模式挖掘及推荐方面的有效性和较高的准确性。
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文献信息
篇名 情景感知的移动用户行为转移模式推荐算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 情景感知 行为转移模式 情景相似性
年,卷(期) 2016,(20) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 163-166
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 3660字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1603-0063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓滨 西安工程大学计算机科学学院 26 210 8.0 14.0
2 李园园 西安工程大学计算机科学学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
情景感知
行为转移模式
情景相似性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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