基于分层概率图的动态网络在线异常检测方法

• 作者: 张岩庆 杨国正 田杰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 分层概率图 动态网络 在线异常检测 统计假设检验
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 3052-3056,3087
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.10.041

摘要

针对当前动态网络异常检测方法只能检测点异常、边异常和子图异常等局部异常事件的缺点，提出了基于分层概率图的在线异常检测方法。首先以窗口为单位将动态网络表征为树状图，然后运用概率分布的方法量化动态网络中连接关系的不确定性，最后结合统计假设检验的方法确定网络窗口是否发生异常。将该方法运用于AS级Internet的动态网络。实验结果表明，分层概率图模型不仅能够准确表征动态网络拓扑结构的演变，而且可以有效检测动态网络中的异常事件。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张岩庆	电子工程学院网络工程系	6	9	2.0	2.0
2	杨国正	电子工程学院网络工程系	18	57	4.0	6.0
3	田杰	电子工程学院网络工程系	1	3	1.0	1.0