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摘要:
在数字指纹中,将视觉模型应用于抖动调制(DM)量化算法能够有效改善指纹图像的视觉失真,但指纹检测器并不能准确提取指纹.结合改进的视觉模型和扩展变换抖动调制方法(STDM),提出基于扩展变换的自适应量化指纹算法,以提高指纹系统的整体性能.实验结果表明,与采用视觉模型的抖动调制算法相比,基于提出算法的指纹系统具有更好的抗共谋性能和视觉保真度.
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文献信息
篇名 基于扩展变换的自适应量化指纹算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数字指纹 抖动调制 视觉模型 扩展变换 抗共谋性能 视觉保真度
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 209-212,221
页数 5页 分类号 TP309
字数 5288字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.07.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宁彬 湖北文理学院数学与计算机科学学院 53 197 9.0 12.0
2 文松 湖北文理学院数学与计算机科学学院 8 14 2.0 3.0
3 胡春阳 湖北文理学院数学与计算机科学学院 8 25 2.0 5.0
4 程格平 湖北文理学院数学与计算机科学学院 14 43 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字指纹
抖动调制
视觉模型
扩展变换
抗共谋性能
视觉保真度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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