基于人工神经网络与VPMCD的葡萄干等级检测方法研究

• 作者: 刘小英 张健 杨蜀秦
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 葡萄干 等级检测 BP神经网络 VPMCD
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TN926-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.12.005

摘要

为了准确鉴别葡萄干等级，提出一种基于人工神经网络和VPMCD的葡萄干等级检测新方法。以新疆绿无核三个等级的葡萄干作为研究对象，提取颜色、形状的特征参数。采用BP神经网络算法，对比各特征组合对识别率的影响，确定了识别率较高的4个特征参数组合。最后应用VPMCD方法进行样本训练并进行葡萄干等级检测。将提出的方法与SVM、BP神经网络识别结果进行对比分析，结果表明，VPMCD算法识别率达到100%，分级效果明显，运算时间少，识别精度高，为农产品等级检测提供了一个新途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨蜀秦	西北农林科技大学机械与电子工程学院	19	289	9.0	17.0
2	张健	攀枝花学院交通与汽车工程学院	80	183	7.0	10.0
3	刘小英	攀枝花学院数学与计算机学院	32	110	6.0	7.0