基于LBP和稀疏表示的天际线检测算法研究

• 作者: 张国云 李孝春 李朝辉 涂兵 潘建武
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉导航 局部二值模式(LBP) 稀疏分解 重构误差
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 158-162,270
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1601-0212

摘要

天际线的检测在视觉导航、地理位置标注中具有重要的作用。提出一种基于LBP（Local Binary Pattern）和稀疏表示融合算法用来检测输入图像中的天际线。首先对图像作灰度化处理，接着对训练样本图像天际线相邻像素点坐标建立3×3的特征提取区域，根据LBP特征统计直方图建立天际线LBP特征向量，得到字典；然后在测试样本上依次搜索3×3区域中的像素点，通过稀疏分解系数计算重构误差，根据重构误差阈值的设定判断此区域为天际线区域，从而得到此区域中的天际线坐标。提出的算法在内华达大学机器视觉实验室Web Set数据集上进行了测试，实验结果表明：提出的算法能有效地检测出输入图像中的天际线像素点坐标，具有较好的有效性和时效性。