Android下的机械式电表数字识别技术研究

• 作者: 赵世峰
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: Android系统 Opencv ROI提取 图像二值化 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 图像学与辅助设计
• 页码范围: 196-198
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 1709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.162503

摘要

针对Android系统下机械式电表数字识别应用,提出一种电表读数图像ROI提取方法.为消除光照不均及反光的影响,结合Canny边缘检测、局部自适应阈值二值化与全局阈值二值化实现电表读数图像二值化.使用O pencv的人工神经网络多层感知器模型完成电表数字识别,测试结果显示,该技术对机械式电表读数具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵世峰	西安工业大学人工智能与仿真研究所	12	22	4.0	4.0