基于不平衡数据集的蛋白质ATP结合位点集成预测

• 作者: 张金涛
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 腺苷三磷酸 SFLA聚类算法 ELM的集成预测算法
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 92-93
• 页数: 2页
• 分类号: TP181
• 字数: 1906字
• 语种: 中文

摘要

集成学习是一种新的机器学习范式，它通过训练若干有差异的学习器，并将它们的预测结果进行合成，相对于单个学习器，集成学习算法可以显著提高学习系统的泛化能力。因此对集成学习理论和算法的研究成为了机器学习领域的一个热点。现在，集成学习已经成功应用于航空航天、地震波分析、生物特征识别、医疗诊断等众多领域。但集成学习技术还不成熟，对集成学习的研究还存在很大的进步空间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张金涛	河南师范大学软件学院	3	0	0.0	0.0