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摘要:
人眼的视觉显著性能够影响图像质量评价,结合平面显著性和中央偏移因子,提出基于视觉显著性的立体图像质量评价算法(VS-SSIM);同时考虑中央偏移因子的影响,提出基于中央偏移的结构相似度算法(CB-SSIM).实验结果表明,中央偏移因子和视觉显著性均能提高立体图像质量评价算法;相比CB-SSIM,VS-SSIM算法与主观评价结果的相关性更高.
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文献信息
篇名 基于视觉显著性的立体图像质量评价方法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 立体图像质量评价 视觉显著性 中央偏移
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 91-93,98
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3056字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.10.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李素梅 天津大学电子信息工程学院 36 192 6.0 13.0
2 徐姝宁 天津大学电子信息工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
立体图像质量评价
视觉显著性
中央偏移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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