基于非线性自回归时序模型的振动系统辨识

• 作者: 湛时时 陈茹雯
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 非线性自回归时序模型 振动系统 弱非线性 频率辨识
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 3021-3025
• 页数: 5页
• 分类号: O322|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.10.034

摘要

针对线性和弱非线性振动系统进行了研究，提出采用非线性自回归时序（GNAR）模型进行系统频率辨识和判断系统性或非线性基本特征的方法。首先根据摄动法求解非线性微分方程的理论，论证GNAR模型与线性和弱非线性系统之间的本质联系，推导出GNAR模型系数与线性和非线性系统频率之间的解析关系；然后给出由GNAR模型系数和结构判断系统是否存在非线性及辨识系统频率和非线性项基本特征的方法；最后，以单自由度线性振动系统和无阻尼Duffing振动系统为算例验证该辨识方法的有效性和准确性。实验结果表明，基于GNAR模型的振动系统基本特征辨识方法具有较好的识别精度，能用于估计系统的动力学特性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈茹雯	南京工程学院汽车与轨道交通学院	28	148	5.0	11.0
2	湛时时	南京工程学院汽车与轨道交通学院	5	6	2.0	2.0