基于仿生自主神经系统的节能高效云调度研究

• 作者: 向艳萍 孙鹏 罗亮 邓紫璇 邱曦伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 云计算 仿生自主神经系统 性能 能耗 优化调度
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 3011-3016
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.10.032

摘要

为了实现兼顾性能和能耗的高效云调度管理机制，提出了一种基于仿生自主神经系统（BANS）的云调度管理系统。建立了理论模型来评估和分析重要的性能及能耗指标，并利用纯利润优化模型均衡性能和能耗之间的制约关系；基于理论分析结果，进一步利用最优性分析和自主触发机制实现了动态灵活的局部资源管理，同时，采用启发式算法来获取面向用户请求分发的全局最优调度策略。实验结果展示了重要的性能—能耗制约关系，同时也表明，相比传统负载均衡调度机制，局部自主资源管理可以在纯利润上带来约60％的显著提升，全局请求调度还将进一步带来约15％的提升效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗亮	电子科技大学计算机科学与工程学院	6	192	4.0	6.0
2	孙鹏	电子科技大学计算机科学与工程学院	3	10	2.0	3.0
3	邱曦伟	电子科技大学计算机科学与工程学院	2	7	1.0	2.0
4	邓紫璇	电子科技大学计算机科学与工程学院	1	6	1.0	1.0
5	向艳萍	电子科技大学计算机科学与工程学院	1	6	1.0	1.0