脑-机接口中基于相似关系的MR Ps双滤波特征提取算法

• 作者: 刘美春
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 脑-机接口 脑电信号 模式分类 相似性
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3007-3010
• 页数: 4页
• 分类号: TP181|R318.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.10.031

摘要

针对基于EEG的脑—机接口（BCI）实验数据分布不明朗的特点，双滤波模式（DFP）算法利用样本模式相似性来优化BCI的分类特征———运动相关电位（MRPs）特征的空间（即电极位置）和时间投影方向，使得映射后异类样本模式差异性与同类相似性的比值最大化。该算法考虑MRPs特征对时间、空间的敏感性，并以自适应的方式挖掘它们适合分类的信息；优化时不需要进行样本数据分布假设，符合BCI数据特点。最后，DFP算法对BCI competitionⅠ、Ⅱ两组数据进行实验，识别效果均高于相关比赛的最好成绩，这表明DFP算法能有效提取MRPs特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘美春	广东金融学院应用数学系	12	8	2.0	2.0