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摘要:
针对农产品在运输过程中运输时间长易变质等问题,合理规划果蔬运输车辆的配送路径。在基本蚁群算法的基础上,提出适合求解路径规划的改进型算法,同时提出了自适应调整的方案,提高跳出局部优解的能力以及算法的全局收敛性。仿真试验结果验证了改进型算法的可行性和高效性,从而达到运输车辆路径优化的目的,为提高农产品的运输效率、降低成本、提高收益提供了理论依据。
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文献信息
篇名 基于改进蚁群算法的农业运输车辆路径优化研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 农业 运输 路径优化 蚁群算法
年,卷(期) 2016,(33) 所属期刊栏目 农业工程? 农业机械
研究方向 页码范围 237-238
页数 2页 分类号 S229+.1
字数 1650字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵晓侠 昆明理工大学信息工程与自动化学院 23 46 4.0 6.0
2 鞠成恩 昆明理工大学信息工程与自动化学院 4 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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农业
运输
路径优化
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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236
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436536
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